챗 GPT 활용법(feat. Chat GPT 사용 업무 자동화)

시대가 빠르게 바뀌고 있다. 이미 우리는 컴퓨터의 등장으로인해 많은 일자리들이 바뀌거나 사라진 것을 목격했다. 그런데 그 시기가 얼마지나지도 않은 지금 또 다시 새로운 변화의 바람을 느끼고 있다. 챗 GPT(Chat GPT)를 필두로한 생성형 AI(Generative AI)의 등장이 바로 그것이다. 생성형 AI의 등장으로 다시금 많은 일자리들이 사라지거나 힘을 잃게될 것으로 예상된다.  
 
그렇다면 과연 생성형 AI란 무엇인가?

생성형 AI(Generative AI)는 인공지능의 한 유형으로, 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 시스템을 말합니다. 생성형 AI는 기존 데이터로부터 학습한 패턴을 활용하여 새로운 데이터를 생성하고, 그 결과물은 인간이 만든 것과 유사하거나 실제처럼 보일 수 있습니다.

이러한 생성형 AI는 주로 딥러닝 기술 중 하나인 "신경망 언어 모델"을 기반으로 합니다. 신경망 언어 모델은 텍스트 데이터의 통계적 구조와 문법을 학습하여, 새로운 텍스트를 자동으로 생성할 수 있도록 합니다. 예를 들어, OpenAI의 GPT 시리즈는 생성형 AI의 대표적인 예입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여, 자연스러운 문장을 생성하고 질문에 답변하는 등 다양한 언어적 작업을 수행할 수 있습니다.

생성형 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 자연어 생성, 콘텐츠 생성, 음악 작곡, 그림 그리기, 영상 생성 등의 분야에서 사용됩니다. 하지만 이러한 AI가 생성하는 내용은 학습한 데이터에 의존하므로, 잠재적으로 부적절한 내용이 생성될 수 있어 사용 시 윤리적인 문제에 주의해야 합니다.

by Chat GPT

과거에는 주판을 사용해서 빠르게 계산을 해내는 것이 특기 중 하나였다. 내가 어린시절만 해도 거리에서 흔하게 주산학원을 볼 수 있었다. 그런데 그 많던 주산학원들을 지금은 찾아보기가 어렵다. 대신 그 자리에는 코딩학원들이 들어섰다. 과거에는 특정인의 인적정보와 그 사람이 가진 어떤 정보를 매칭하려면 일일이 데이터를 찾아서 수기로 붙여넣어야 했고 그렇게 수천명의 자료를 정리하려면 몇 주는 족히 걸렸다. 하지만 이제는 그런 일을 엑셀로 간단한 함수를 몇 개 사용해서 30초도 안되는 시간에 해결할 수 있게 되었다.
 
"나는 엑셀 함수 잘 몰라. 불편하고 복잡해. 그냥 계산기로 하나하나 계산하는게 편해" 이렇게 말하는 사람도 아직 있다. 하지만 똑같은 일을 일주일 걸려서하는 사람과 30초만에 끝내는 사람 중 어떤 사람이 계속해서 살아남을지 생각해보면 답은 뻔하다. 자신의 경쟁력을 키우기 위해서 우리는 싫든 좋든 새로운 도구를 활용해야 한다. 이런 도구들은 잘배워서 활용하면 나의 강력한 무기가 되지만, 애써 외면하기만 한다면 언젠가는 내 발목을 잡을 것이다.
 
그래서 챗 GPT(Chat GPT) 활용법이 대체 뭔데? 그걸 업무에 어떻게 사용할 수 있는데? 이런 질문이 나올 차례이다.
백문이 불여일견이니 직접 실행해보자. 아래는 'Chat GPT를 활용해서 업무를 자동화할 수 있는 사례 10가지'에 대해서 챗 GPT에게 물어본 결과이다. 참고로 챗 GPT는 아래 사이트에서 실행해볼 수 있다.

ChatGPT

Introducing ChatGPT

 

Chat GPT로 업무를 자동화할 수 있는 사례 10가지(by ChatGPT)

1. 고객 서비스 자동응답: ChatGPT를 사용하여 고객 문의에 자동으로 응답하고, 일반적인 질문들에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.
2. 일정 관리 및 회의 스케줄링: ChatGPT를 이용하여 회의 일정을 조정하고, 참석자들과 자동으로 일정을 조율할 수 있습니다.
3. 자동 문서 생성: 특정 키워드와 내용을 바탕으로 ChatGPT를 활용하여 자동으로 리포트, 이메일, 계약서 등을 작성할 수 있습니다.
4. 데이터 분석 및 리포팅: ChatGPT를 데이터에 접근하여 특정 질문에 대한 답변이나 데이터 시각화를 제공하고, 리포트를 자동으로 생성할 수 있습니다.
5. 내부 지식베이스: 회사 내부 지식을 수집하고, ChatGPT를 사용하여 직원들의 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공하는 지식베이스를 구축할 수 있습니다.
6. 상품 추천 시스템: ChatGPT를 이용하여 고객의 선호도와 이력을 분석하여 맞춤형 상품 추천을 제공할 수 있습니다.
7. 자동 번역: ChatGPT를 활용하여 다국어 간 자동 번역 서비스를 구현하여 글로벌 비즈니스 소통을 지원합니다.
8. 팀 협업 지원: ChatGPT를 팀 채팅 플랫폼에 통합하여 업무 관련 질문에 신속하고 정확하게 대답하도록 돕습니다.
9. 감정 분석 및 피드백 분석: ChatGPT를 사용하여 고객 또는 직원의 감정을 분석하고, 피드백을 자동으로 요약하여 의견을 파악할 수 있습니다.
10. 자동화된 학습 지원: ChatGPT를 교육 기관이나 기업에서 교육자, 학생, 직원들에게 지식을 전달하고 교육 자료를 제공하는데 활용할 수 있습니다.

 
여기서 끝이 아니다. 계속해서 Chat GPT에게 새로운 질문을하여 해당 내용에 대한 보다 상세한 답변을 얻을 수 있다. 아래는 위 답변에서 첫 번째에 나와있는 '고객 서비스 자동응답'을 챗GPT로 어떻게 구현할 수 있는지 보다 상세하게 설명해달라고 질문한 결과이다.

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챗GPT를 사용하여 고객 서비스 자동응답 시스템을 구현하는 방법에 대해 자세히 설명드리겠습니다.

1. 데이터 수집: 먼저, 고객 서비스 자동응답을 위해 사용할 텍스트 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 고객 문의와 해당 문의에 대한 정확한 답변을 포함해야 합니다.
2. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 텍스트 전처리 과정을 거쳐 형식을 통일하고 정제합니다. 이 단계에서 문장 분리, 특수문자 제거, 토큰화 등을 수행합니다.
3. 훈련 데이터 준비: 전처리한 데이터를 기반으로 챗GPT를 학습시킬 훈련 데이터셋을 생성합니다. 일반적으로, 입력 문장과 해당 문장에 대한 답변을 묶어서 훈련 데이터를 구성합니다.
4. 챗GPT 학습: 훈련 데이터셋을 사용하여 챗GPT를 학습시킵니다. 이 단계에서 모델은 문맥을 파악하고 문장 생성 능력을 갖추게 됩니다.
5. 대화 스크립트 정의: 고객 서비스 자동응답 시스템을 위해 미리 정의된 대화 스크립트를 만듭니다. 예를 들어, "안녕하세요!"에 대한 응답은 "안녕하세요! 어떤 도움이 필요하신가요?"와 같이 정의할 수 있습니다.
6. 대화 처리: 사용자로부터 입력을 받으면, 챗GPT에게 입력 문장을 보내고, 적절한 답변을 받아옵니다.
7. 답변 제공: 챗GPT가 생성한 답변을 사용자에게 제공합니다. 미리 정의된 대화 스크립트에 따라 적절한 응답을 생성합니다.
8. 정제된 출력: 생성된 답변은 필요에 따라 추가적인 후처리를 거쳐 최종 사용자에게 제공됩니다. 출력에 태그나 특수문자를 제거하거나, 문장의 일관성을 유지하는 등의 과정을 포함할 수 있습니다.
9. 시스템 개선: 시스템은 운영 중에 계속 개선되어야 합니다. 사용자 피드백을 수집하고, 챗GPT의 성능을 개선하기 위해 추가적인 학습 데이터를 수집하고 모델을 업데이트합니다.

이렇게 구현된 챗GPT 기반 고객 서비스 자동응답 시스템은 실시간으로 고객의 질문에 빠르고 정확하게 응답하며, 일반적인 문의에 대해 효과적으로 대응할 수 있습니다.

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놀랍지 않은가? 이렇게 나온 답변에서 추가로 궁금한 것이 있으면 또 다시 챗GPT에게 질문하면 된다. "훈련 데이터셋을 사용해서 챗GPT를 학습시키는 방법에 대해서 상세하게 가르쳐줘" 이런식으로 질문하기만 하면 된다. 아니면 그냥 해당 내용을 챗GPT에게 해달라고 시키면된다. 이미 Chat GPT를 활용해서 코딩을 전혀 못하는 사람들도 프로그램을 짤 수 있는 방법들이 시중에 많이 나와있다. Chat GPT는 코딩에도 능하기 때문에 질문만 적절히 하면 Chat GPT가 그에 맞는 코딩까지도 척척 짜준다. 비개발자도 쉽게 코딩을 할 수 있는 시대가 성큼 다가온 것이다.

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이런 상황에서 그런 것은 복잡하니까 배우지 않겠다고 주장 한다면 어떨까? 그런 사람들은 머지않아 엑셀이 있음에도 계산기 사용만 고집했던 사람들과 비슷한 상황에 놓이게 될지 모른다. 챗GPT를 필두로한 다양한 AI 도구들을 업무에 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람들 간의 격차는 시간이 갈수록 커질 것이다.
 
그리고 이것은 비단 업무에만 적용되는 이야기는 아닐 것이다. 시대의 변화를 받아들이지 못하면 결국 도태될 수 밖에 없다. 우리의 일상에 컴퓨터가 당연하게 쓰이는 세상이 찾아온 것처럼 AI가 당연하게 쓰이는 세상도 곧 찾아올 것이다. 그런 세상에 대비하여 경쟁력을 갖추느냐 마느냐는 결국 본인의 선택에 달려있다.
 
 
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